小红书的流量推荐规则有两个核心点:内容标签匹配和社交关系链推荐

　　小红书的流量推荐规则有两个核心点:内容标签匹配和社交关系链推荐。
　　1.在发布小红书笔记后，会被系统打上一系列的标签。系统会将这些内容推荐给对这些标签感兴趣的粉丝。例如，如果粉丝喜欢看减肥类文章，平台就会向他们推荐更多关于减肥方面的笔记。当被推送到粉丝那里后，系统会根据粉丝的点赞、收藏、评论、转发、关注等实际反应评估笔记的质量，决定是否要继续推荐给其它粉丝。这个评分体系被称为CES(community engagement
　　score).
　　2.粉丝对你的笔记进行点赞、收藏、评论、转发、关注等行为，间接反映了你的笔记内容质量。即使一个素人写的笔记得到了很高的点赞、收藏等，系统也会将其推荐给更多的粉丝，形成“阶梯法Q”算法推荐。得分高的笔记还会有小红书站内和百度搜索9的流量支持。这类流量非常稳定，笔记
　　能够保持长时间的高点赞、评论、收藏等。
　　当然，只有你的笔记被系统收录后，它才会得到系统的推荐，从而得到更多的阅读量。那具体系统推荐的算法是什么呢?以下是具体的梳理:
　　1.机器推荐算法a:小红书系统得到用户更喜欢浏览的笔记类型数据后，会根据用户的喜好推荐不同的笔记内容，以便引导用户进行更多的收藏。
　　2.阅读延伸推荐:系统会推荐给用户感兴趣的内容，并让用户延伸阅读，从而提高用户的点赞、收藏以及转发数。
　　3.基于好友关系的推荐:小红书上有一个TAB页叫“关注”，用户主动关注的账号内容会以类似朋友圈信息流的形式展现给用户进行推荐。
　　4.基于距离的附近推荐:小红书首页有一个TAB页叫“附近”，会给用户推荐距离20km内的其它用户发的笔记内容。
　　5.编辑推荐a:小红书官方账号会收录用户写的优质笔记。这些笔记将得到推荐以便更多用户看到。其中“关注”和“发现”是最主要的内容曝光渠道，所以一定要输出优质的内容努力吸引粉丝，吸引KOL，想要得到平台的推荐流量，要注意输出有价值的内容并发布优质的笔记。即使没有粉丝也可以获得平台的流量推荐，这样就能在这个过程中得到更多的粉丝关注。小红书笔记的权重规则算法对于账号本身的权重也十分重要。当你的账号拥有较多粉丝时，你发布的笔记就能被推荐给这些粉丝，这样一来，当你的粉丝们对你的笔记进行点赞，就会被更多的粉丝好友看到，从而实
　　现裂变式的增长。
　　当小红书的算法判断一个账号的权重时，不仅考虑了该账号的粉丝数量，还会根据这些粉丝的活跃度、互动情况等多个维度，来评估这个账号的实力。因此，虽然拥有较多粉丝会给笔记的传播带来很大的帮助，但是要想获得更高的权重，也需要在积极互动、不断更新、提高质量等方面做出努力。